J.R.

全栈工程师 / AI・后端

自 2019 年起持续从事 AI 相关产品开发，以机器学习与生产级后端工程为主线。现于日本从事 AI 代码解析与业务系统开发。

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ABOUT

自我介绍

我的优势在于对新事物强烈的好奇心和主动迎接挑战的态度。每当出现新的技术或工具，我都会先自己学习并亲手试用，因而上手很快，也能灵活适应新环境。我乐于接受变化，在享受新机会的同时持续成长。

学历

河北经贸大学（本科）

数学与应用数学

2015.09 – 2019.06 ・ GPA 3.97 / 5，专业排名 9 / 30

个人信息

性别: 男
年龄: 29岁
国籍: 中国
最近车站: 龟有站
来日时间: 2024.07
工作经验: 6 年 9 个月
所在地: 东京
邮箱: cifar666gmail.com

更多项目（Github 托管页） ↗

SKILLS

技术技能

Python 后端开发

使用 Django、Tornado、Flask 开发与维护 Web 应用；以 MySQL / MongoDB / Redis / Kafka / Milvus 进行数据处理与存储；基于 RESTful 与 Protobuf gRPC 的接口设计、实现与集成。

机器学习与计算机视觉

使用 scikit-learn 做回归、聚类等数据分析；使用 PyTorch 实现物体检测（Faster R-CNN）、识别（ResNet）及 YOLOv8；在 NVIDIA CUDA 与华为昇腾 ACL 上做推理加速及 C++ 调用。

前端开发

使用 Vue 2 / Vue-Element-Admin 搭建后台管理界面；使用 React、TypeScript、Angular 开发页面；用 ECharts 做数据可视化。

多语言开发

参与 C++11 项目；使用 Go 实现 API 与业务逻辑；有向 Rust 迁移的项目经验。

部署与运维

使用 Docker / docker-compose / Nginx / Shell 脚本进行构建与部署；在 AWS、Azure 上搭建并运维生产环境；使用 Fortify 等应对漏洞诊断。

数据处理与其他

基于 XPath 与 API 的爬虫开发；使用 NumPy、Pandas 做数据操作；使用 OpenCV 处理图片，用 FFmpeg 对视频做旋转、仿射、裁剪；在工作中应用 LLM / 提示词工程，曾搭建组内 GPT 机器人。

技术经验矩阵

◎：1 年以上实务经验／ ○：有实务经验／ △：了解

操作系统

Windows ◎
Windows Server ◎
Linux ◎
macOS ◎
AWS ◎
Azure ◎

语言

Python ◎
Vue.js ◎
React.js ◎
Angular.js ◎
TypeScript ◎
JavaScript ◎
HTML ◎
jQuery ◎
AJAX ◎
Go ◎
Shell Script ◎
C ○
C++ ○
VC++ ○
COBOL △

数据库

MySQL ◎
PostgreSQL ◎
SQL Server ◎
SQLite ◎
MongoDB ◎
Redis ○
Milvus ○

Web / 应用服务器

Nginx ◎
Apache ◎
IIS ◎
Tomcat ○

其他

Docker / docker-compose ◎
Kafka ◎
PyTorch ◎
scikit-learn ◎
OpenCV / FFmpeg ◎
gRPC / Protobuf ○
Ray ○
Selenium ○
LLM / Prompt Engineering ○
CUDA / Huawei Ascend ACL △

技能总括

擅长领域: 深度学习（CV 方向）机器学习数据分析网站开发爬虫
语言: Python（熟练）Vue / React / TypeScript（熟练）GoC++Rust（了解）
基础设施与中间件: MySQL / MongoDB / PostgreSQL / RedisKafka / MilvusDocker / docker-compose / NginxAWS / Azure

语言能力

中文母语

母语
日语 JLPT N2 / 简单业务会话

自学，累计约 2 年
英语技术文档读写

证书

2026.07 日本语能力测试 JLPT N2

EXPERIENCE

工作经历

2024.07 – 至今

◯◯株式会社（SES）

全栈工程师・受托开发（日本）
2022.08 – 2023.07

浙江木链科技有限公司

Python 开发工程师・工控安防
2020.08 – 2022.08

人民中科智能技术有限公司

算法应用工程师・ AI × 舆情内容安全
2019.07 – 2020.07

北京云上作科技有限公司

软件开发工程师・ AI + 教育

成长经历

01
在校期间（数学专业）：学习 Python-scikit-learn 数据分析与 NumPy / Pandas 数据操作；受当时人脸识别热潮影响，学习了开源 C++ 人脸识别框架 SeetaFace。
02
入职 AI + 教育后：在业务逻辑中基于 PyTorch 实现 Faster R-CNN 与 ResNet；Web 采用 Tornado，前端从 HTML/JS/CSS 转向 Vue，拓展了计算机知识。
03
AI + 舆情时期：接触 CV、OCR、NLP 应用；在主线算法程序中用 Kafka 融合多平台业务，实践 Docker 与云上运维；学习模型蒸馏、剪枝，以及 CUDA / 昇腾的硬件层加速。
04
安防行业：了解常见攻击手段与权限提升；熟练使用 Django；参与 C++ 向 Rust 迁移，以及 Python 提速的 Cython 化或改写为 Go。
05
在日本：从事 AI 代码解析与业务系统开发，按日本开发流程进行全栈开发。

WORKS

项目经历

日本 2026.01 – 2026.03 （3 个月）

企业内部项目管理系统（Redmine 定制开发）

制造业（大型电机厂商）・全栈工程师（PG）・团队 5人

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Python
Angular
Go
Redmine
Selenium
Fortify
+3

为大型电机厂商开发企业内部项目管理系统。以开源 Redmine 为基础，按客户需求定制周期管理与进度可视化功能，实现基于职级的查看权限控制与按部门的进度管理。

职责

使用 Angular 进行页面改造与新功能开发
使用 Go 实现 API 与业务逻辑
Redmine 功能扩展与权限控制定制
与企业内部 OA 系统的数据对接
使用 Python（Selenium）实现员工信息抓取与自动注册／更新批处理
代码评审、漏洞诊断整改、静态分析质量改善

成果

✓ 将员工信息登记自动化，降低运维工时
✓ 通过职级权限控制实现按部门的进度可视化
✓ 借助开源方案，约 3 个月内交付符合企业需求的管理平台

参与阶段: 機能設計 / 内部設計 / 製造 / 単体試験 / 結合試験

Python
Angular
Go
Redmine
Selenium
Fortify
Azure
Docker
Git

日本 2025.04 – 2025.12 （9 个月）

AI 代码解析服务（遗留 COBOL 资产可视化）

AI（遗留资产可视化与文档化）・系统工程师・团队 3人

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Python
React
COBOL
LLM
Prompt
Nginx
+3

针对既有 COBOL 资产，开发进行源码解析、结构可视化与文档自动生成的 AI 辅助系统。实现基于 LLM 的代码摘要与设计书生成，提升调查与维护效率。

职责

COBOL 源码解析功能的设计与开发（格式转换、结构解析等）
设计书模板与自动文档生成功能的搭建
解析结果可视化的 Web／桌面界面设计与实现
与外部 AI 服务的 API 接口设计与实现
团队开发流程整备与开发标准化

成果

✓ 让结构掌握与影响范围分析更容易，调查工时降低 30–50%
✓ 大幅削减设计书编写与评审工时，实现质量统一
✓ 建立源码解析与 AI 联动的机制，形成可扩展到其他语言的基础

参与阶段: 外部設計 / 機能設計 / 内部設計 / 製造 / 単体試験 / 結合試験

Python
React
COBOL
LLM
Prompt
Nginx
AWS
Docker
Git

日本 2024.07 – 2025.03 （9 个月）

民宿业务管理系统

房地产（民宿）・系统工程师・团队 3人

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Python
Flask
React
TypeScript
PostgreSQL
Nginx
+3

面向民宿运营方的业务管理系统。前台展示房源信息，后台提供房源管理功能；预约与支付跳转至 Airbnb 外部站点完成。负责从服务器搭建到生产部署与运维。

职责

房源管理功能（新增／编辑／删除／列表）的开发、单元测试与维护
前台房源信息展示功能实现
预约与支付的 Airbnb 对接
咨询响应与轻微需求变更
服务器搭建、生产环境部署与运维

参与阶段: 外部設計 / 機能設計 / 内部設計 / 製造 / 単体試験 / 結合試験

Python
Flask
React
TypeScript
PostgreSQL
Nginx
AWS
Docker
Git

中国 2022.11 – 2024.06 （1 年 8 个月）

课堂行为分析系统

AI + 教育・全栈工程师（SE）・团队 5人

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Python
Tornado
scikit-learn
Bootstrap
Ajax
jQuery
+3

利用 AI 判定学生上课专注度，将评课数字化并向家长反馈的教育解决方案。自动识别学生行为（前倾、微笑、扭头、起立、趴桌、举手等），提升教师评价效率，并让家长可回顾孩子的课堂状态。

职责

后端开发（Python / Tornado）：基于原型，组合既有 AI 模型函数设计并实现 API 功能
定义并实现 API 接口规范（协议与字段设计）
使用 scikit-learn 做行为数据分析（应用学习态度判定模型）
按学生生成报告（周报、月报、学期报告）
前端（Bootstrap）：后台课堂数据可视化 UI 的改造与新增
面向家长的小程序（微信）报告展示功能实现

参与阶段: 外部設計 / 機能設計 / 内部設計 / 製造 / 単体試験 / 結合試験

Python
Tornado
scikit-learn
Bootstrap
Ajax
jQuery
MongoDB
Postman
Git

中国 2021.10 – 2022.10 （1 年 1 个月）

舆情风控系统（内容安全审核）

AI × 内容安全（舆情风控）・中台・算法后端工程师（SE）・团队 15人

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Python
PyTorch
Ray
ResNet
YOLOv8
Kafka
+5

以对标大厂的内容安全审核系统为目标，监控并解析公网媒体内容，提供内容安全审核能力。以订阅方式调用人脸检测、Logo、场景、OCR、ASR、跨模态等模型。

职责

既有业务的维护与功能扩展：算法程序模块的改造与新增
通过 Kafka 队列处理上层应用（微服务）产生的任务数据
从 Kafka 消费 Protobuf 协议数据，提取对应的视频／图片／文字
根据订阅的算法 ID 生成模型结果，并按接口规范返回响应
应对协议变更、字段增减、算法升级与参数格式变更
输出离线产品：将既有能力封装为面向客户的简易接口
示例——视频枪支检测：由视频 URL 抽帧 → 经模型 SDK 生成 512 维特征 → 用 gRPC 检索 Milvus → 后处理返回识别结果 → 以 Docker 镜像形式提供服务