Python バックエンド開発
Django・Tornado・Flask による Web アプリの開発と保守。MySQL / MongoDB / Redis / Kafka / Milvus を用いたデータ処理・蓄積。RESTful および Protobuf ベースの gRPC でのインターフェース設計・実装・連携。
カ
フルスタックエンジニア / AI・バックエンド
機械学習と本番運用レベルのバックエンドを軸に、2019年から一貫してAI関連プロダクトを開発。現在は日本でAIコード解析・業務システム開発に従事。
ABOUT
私の強みは、新しい事物に対する強い好奇心と積極的に挑戦する姿勢です。新しい技術やツールが登場すると、まず自分で学び、実際に試してきました。その結果、素早く習得し、新しい環境にも柔軟に適応できます。変化を前向きに受け入れ、新しい機会を楽しみながら成長していくことができます。
河北経貿大学(学士)
数学・応用数学
2015.09 – 2019.06 ・ GPA 3.97 / 5・学科内順位 9 / 30
SKILLS
Django・Tornado・Flask による Web アプリの開発と保守。MySQL / MongoDB / Redis / Kafka / Milvus を用いたデータ処理・蓄積。RESTful および Protobuf ベースの gRPC でのインターフェース設計・実装・連携。
scikit-learn による回帰・クラスタリング等のデータ分析。PyTorch による物体検出(Faster R-CNN)・物体認識(ResNet)・YOLOv8 の適用。NVIDIA CUDA および Huawei Ascend ACL 上での推論高速化と C++ 連携。
Vue 2 / Vue-Element-Admin による管理画面の構築。React・TypeScript・Angular での画面開発。ECharts によるデータ可視化。
C++11 でのプロジェクト参加。Go による API・業務ロジック実装。Rust への移行プロジェクトの経験。
Docker / docker-compose / Nginx / Shell スクリプトによる構築とデプロイ。AWS・Azure 上での本番環境構築と運用保守。Fortify 等での脆弱性診断対応。
XPath ベース/API ベースのクローラ開発。NumPy・Pandas によるデータ操作。OpenCV による画像処理、FFmpeg による動画の回転・アフィン変換・切り出し。LLM / プロンプトエンジニアリングの業務活用(社内向け GPT ボットの構築経験あり)。
◎:実務経験 1 年以上 / ○:実務経験あり / △:知識あり
OS
言語
DB
Web・AP サーバ
その他
母国語
独学・通算 2 年
EXPERIENCE
2024.07 – 現在
株式会社◯◯(SES)
フルスタックエンジニア ・ 受託開発(日本)
2022.08 – 2023.07
浙江木鏈科技有限公司
Python 開発エンジニア ・ 産業制御セキュリティ
2020.08 – 2022.08
人民中科智能技術有限公司
アルゴリズム応用エンジニア ・ AI × コンテンツ安全(世論監視)
2019.07 – 2020.07
北京雲上作科技有限公司
ソフトウェア開発エンジニア ・ AI × 教育
在学中(数学専攻):Python の scikit-learn によるデータ分析、NumPy / Pandas を習得。当時の顔認識ブームを受け、C++ の OSS 顔認識フレームワーク SeetaFace を学習。
AI × 教育に入社後:業務ロジックの中で PyTorch による Faster R-CNN・ResNet を実装。Web は Tornado、フロントは HTML/JS/CSS から Vue へ移行し、計算機科学の知識を広げた。
AI × 世論監視の時期:CV・OCR・NLP の応用に触れ、主業務のアルゴリズムプログラムで Kafka による複数プラットフォーム統合、Docker とクラウド運用を経験。モデルの蒸留・枝刈り、CUDA / Ascend でのハード層高速化を学んだ。
セキュリティ業界:一般的な攻撃手法と権限昇格を理解。Django に習熟し、C++ から Rust への移行、Python 高速化のための Cython 化や Go への置き換えも経験。
日本にて:AI コード解析・業務システム開発に従事し、日本の開発プロセスに沿ったフルスタック開発を行っている。
WORKS
製造業(大手電機メーカー) ・ フルスタックエンジニア(PG) ・ 体制 5名
大手電機メーカー社内向けのプロジェクト管理システム開発に従事。OSS の Redmine をベースに、顧客要件に応じた周期管理機能・進捗可視化機能をカスタマイズ開発。役職階層に応じた閲覧権限制御や部門単位での進捗管理機能を実装した。
担当業務
成果
AI(レガシー資産の可視化・文書化) ・ SE ・ 体制 3名
既存の COBOL 資産を対象に、ソースコード解析・構造可視化・ドキュメント自動生成を行う AI 支援システムを開発。LLM を活用したコード要約と設計書生成機能を実装し、調査・保守業務の効率化を実現した。
担当業務
成果
不動産(民泊) ・ SE ・ 体制 3名
民泊事業者向けの業務管理システム。フロントでの物件情報表示と、管理者向けの物件管理機能を提供。予約・支払いは Airbnb の外部サイトに転送される仕組み。サーバー構築から本番デプロイ、運用保守までを担当した。
担当業務
AI × 教育 ・ フルスタックエンジニア(SE) ・ 体制 5名
AI を活用して生徒の授業中の集中度を判定し、授業評価のデジタル化と保護者へのフィードバックを実現する教育向けソリューション。生徒の行動(前傾姿勢、笑顔、横を向く、立ち上がる、机に伏せる、挙手 等)を AI で自動判定し、教師の評価業務を効率化するとともに、保護者が子供の授業態度を後から確認できる仕組みを提供した。
担当業務
AI × コンテンツ安全(世論リスク評価) ・ 中台・アルゴリズムバックエンドエンジニア(SE) ・ 体制 15名
大手企業向けのコンテンツ安全審査システムを目標とし、公共ネット上のメディアコンテンツを監視・解析して内容安全性の審査機能を提供。人物検出、ロゴ、シーン、OCR、ASR、クロスモーダル等のモデルをサブスクリプション方式で扱う。
担当業務
データフロー
上位アプリ → Kafka(Protobuf タスク)→ アルゴリズムプログラム → モデル推論 → Milvus / MongoDB に結果格納 → API で結果返却
産業 IoT × セキュリティ ・ フルスタックエンジニア(SE) ・ 体制 13名
「サイバーセキュリティ法」および等級保護制度に基づき、エネルギー・化学等の産業分野における PLC や制御機器のネットワークを保護する監査システム。工場ネットワークの全通信をモニタリングし、脆弱性検知とセキュリティアラートを行う。
担当業務
データフロー
ミラーポート全トラフィック → sniff で取得 → 産業用プロトコル解析(Suricata で CVE / CNVD 照合)→ IP・MAC・ポート・ペイロードを MySQL に格納 → ポリシー判定(ホワイト/ブラック)→ アラートを Web へ通知
AI × 教育(データ基盤) ・ SE ・ 体制 1名
ディープラーニングに必要なデータ処理業務を可視化・効率化することを目的とし、部門メンバーが GUI 操作でデータ収集・加工を行えるように開発。バラバラに存在していた個人スクリプトをシステム化・統合し、再利用性と作業効率を向上させた。
担当業務
ARCHIVE
大学時代から社会人1年目(2019年前後)に個人で作ったもの。数学専攻から独学でML・Webへ入っていった時期の記録です。フル版は当時のまま /2019/ に保存しています。
英会話教室向け。授業動画から生徒の集中度・教師の指標を可視化するダッシュボードを設計・実装。
教室・教師・生徒の集計指標を一望する大画面ビュー。
在席率・笑顔率・挙手など行動指標を生徒ごとに集計し、週報/月報を生成。
抬頭・低頭・扭頭・机に伏せる・立ち上がる 等の姿勢を画像分類。ResNet を学習・適用。
時系列を含む人体動作の分類に 3D-ResNet を使用。
Detectron2 で人体キーポイントを取り、挙手判定や仰臥起坐の回数カウントに利用。
Dlib による顔ランドマーク検出と特徴抽出を行う MVC Web システムの試作。
当時の授業行動分析プロダクトの操作デモ(3 本)。
上記はごく一部です。学習ノート・詳細スクリーンショット・当時のプロフィールは 2019 年版サイトにそのまま残しています。
2019 · resume-master
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